축산물품질평가원, 인공지능(AI) 기술로 양돈 농가 생산성·수익성 높인다
공공·민간 축산데이터 통합 플랫폼 구축으로 생산성 향상 및 경영 효율화 지원
축산물품질평가원(원장 박수진)이 한국데이터산업진흥원의 「2026년 기업 데이터 연계·활용 지원사업」 과제 수행기관으로 최종 선정돼 ‘AI 기술 적용 양돈기업 생산·수익 향상 지원 서비스’ 개발에 착수한다.
축산물품질평가원은 양돈 경영관리 및 인공지능(AI) 서비스 개발 전문 민간기업 2곳과 컨소시엄을 구성해 공모에 참여했다. 선정된 과제는 공공과 민간에 흩어져 있는 축산데이터를 수집·연계·분석할 수 있는 플랫폼을 구축하고, 인공지능(AI) 분석 및 활용 서비스 제공으로 양돈 전문기업(농가)의 생산성 향상을 지원하는 모델을 제시했다.
주요 서비스는 총 7개다. △지능형 생산·경영 진단 △머신러닝 기반 출하·수익 예측 △대규모 언어모델 기반 맞춤 컨설팅 △모돈 생애 생산성 지수 산정 △도체 영상 기반 품질 진단 서비스 △지능형 사료 조합·분석 서비스 △호흡기 질병 조기 감지 서비스 등이다. 이를 통해 양돈 전문기업은 데이터에 기반한 의사결정 지원 체계 구축으로 생산성 향상과 경영 효율화에 도움을 받을 수 있다. 축산물품질평가원은 향후 타 축종까지 축산데이터 활용 기반을 확대해 나갈 예정이다.
<서비스 주요 내용>
서비스명 | 주요 내용 |
1. 지능형 생산·경영 진단 | - 양돈 기업 번식, 생산, 출하 성적 종합 분석, 나의 수준 진단 |
2. 머신러닝 기반 출하·수익 예측 | - AI 활용, 나의 농장 적정 출하 시기와 예상 수익 예측 |
3. LLM 기반 맞춤 컨설팅 | - 자연어 형태로 나의 농장 성적 등 개선 요구 사항 질의/답변 |
4. 모돈 생애 생산성 지수 산정 | - 모돈 산차별 번식, 생산성적과 후대 출하정보 연계 생산성 지수화 |
5. 도체 영상 기반 품질 진단 서비스 | - 돼지 도체 품질평가 이미지와 등급 결과를 활용하여 AI 기반 사양관리 포인트 제공 |
6. 지능형 사료 조합, 분석 서비스 | - AI 활용, 품질평가 연계 최적 사료 조합 분석 |
7. 호흡기 질병 조기 감지 서비스 | - 심화 학습(디프러닝) 기반, 환경 데이터 분석을 통한 호흡기 질환 이상징후 탐지 |
박수진 축산물품질평가원장은 “기관이 보유한 데이터 자산을 바탕으로 국민이‘현장’에서 체감할 수 있는 서비스를 강화해 나갈 것”이라며, “인공지능(AI) 기술을 접목해 현장의 문제를 데이터로 진단하고 해결할 수 있도록 축산업 인공지능 전환(AX)에 선도적인 역할을 수행하겠다”고 밝혔다.